Dez anos de desenvolvimento
Não é nenhum segredo que a inteligência artificial está penetrando cada vez mais profundamente na vida das pessoas comuns em todo o mundo. Isso é facilitado pela disseminação global da Internet e pelo aumento maciço do poder de computação. As redes neurais, que apresentam certa semelhança com o cérebro humano, permitiram melhorar qualitativamente o trabalho do software desenvolvido. Existem, no entanto, alguns pontos de esclarecimento: as redes neurais ainda estão muito distantes do nível do cérebro humano, especialmente em termos de eficiência energética, e os algoritmos de trabalho ainda são extremamente difíceis de entender.
O dinheiro para a indústria de inteligência artificial, apesar de algumas restrições e acidentes de alto nível com carros autônomos, é um rio largo. No ano passado, de acordo com a Estratégia Nacional aprovada, o mercado de soluções de TI nessa área ultrapassou US $ 21,5 bilhões. Só Deus sabe quanto, mas só aumentará a cada ano e, em 2024, o total de IA no mundo custará condicionalmente 140 bilhões, e o crescimento econômico potencial com a introdução da IA nesta época alcançará um decente 1 trilhão. dólares. Na verdade, a aprovação da citada Estratégia Nacional pelo presidente Vladimir Putin em 10 de outubro de 2019 foi uma tentativa de acompanhar as tendências mundiais. Ao mesmo tempo, o próprio programa declara não apenas uma redução do gap com os líderes mundiais, mas uma entrada no número de grandes players desse mercado. E está planejado para fazer isso até 2030. Entre os obstáculos óbvios nesse caminho estão as declarações protecionistas de vários países de que qualquer software russo apresenta um perigo potencial.
Onde eles vão implementar as capacidades "ilimitadas" da IA em solo russo? Em primeiro lugar, trata-se da automação de operações de rotina junto com a substituição de uma pessoa em indústrias perigosas (leia-se: inclusive no exército). Além disso, um trabalho sério está planejado com big data, que foi gerado como uma avalanche recentemente. Pressupõe-se que eles serão capazes de melhorar as previsões para as decisões de gestão, bem como otimizar a seleção e o treinamento de pessoal. Cuidados de saúde com educação dentro de dez anos também serão usuários ativos de IA. Na medicina, a profilaxia, o diagnóstico, a dosagem dos medicamentos e até a cirurgia serão entregues à mente da máquina, parcial ou totalmente. Nas escolas, a IA estará envolvida na individualização dos processos de aprendizagem, na análise da propensão da criança para a atividade profissional e na identificação precoce de jovens talentosos. Na estratégia, pode-se encontrar uma disposição sobre "o desenvolvimento e implementação de módulos educacionais dentro dos programas educacionais de todos os níveis de ensino." Ou seja, o básico de IA será ensinado na escola?
Como de costume, além dos resultados tangíveis do desenvolvimento da IA, a comunidade científica será obrigada a aumentar o número e o índice de citação de artigos de cientistas russos em publicações especializadas em todo o mundo. E até 2024, ou seja, muito em breve, o número de cidadãos com competências em IA deve aumentar na Rússia. Em particular, isso será realizado atraindo especialistas nacionais do exterior, bem como atraindo cidadãos estrangeiros para trabalhar neste tópico na Rússia.
No entanto, a IA tem uma qualidade controversa, que deve ser abordada na estratégia pelo "desenvolvimento de regras éticas para a interação humana com a inteligência artificial". Acontece que o cálculo frio da mente do computador a leva a fazer generalizações tendenciosas e injustas.
Viés de IA
Dentre a massa de questionamentos ao funcionamento dos modernos sistemas de IA, destacam-se os algoritmos hoje imperfeitos para a pilotagem automática de veículos com rodas, que ainda não permitem que legalmente sejam amplamente utilizados. Muito provavelmente, em um futuro próximo, não veremos carros de IA em nossas estradas. Nossas condições de estrada não são adequadas para isso e o clima não favorece o uso do piloto automático durante todo o ano: a lama e a neve irão "cegar" rapidamente os sistemas sensoriais do robô mais avançado. Além disso, a introdução massiva da IA inevitavelmente tirará empregos de milhões de pessoas ao redor do mundo - elas terão que se treinar novamente ou passar o resto de seus dias ociosos. É justo dizer que vários "Atlas das profissões do futuro" inovadores às vezes carregam um absurdo flagrante: em um deles, datado de 2015, por volta do novo 2020, por exemplo, as profissões de contador, bibliotecário, revisor e testador deveriam tornaram-se obsoletos. Mas, mesmo assim, o perfil da maioria das profissões mudará, e o fator negativo da IA prevalecerá aqui. Em qualquer caso, as perspectivas de uma maior introdução da IA na sociedade colocam muitas questões para os reguladores governamentais. E parece que poucas pessoas sabem como resolvê-los.
Outra questão que já está surgindo no horizonte é o viés da IA na tomada de decisões. Os americanos foram um dos primeiros a enfrentar isso quando o sistema COMPAS foi introduzido em 15 estados para prever os casos de reincidência de criminosos. E tudo parecia começar muito bem: conseguimos desenvolver um algoritmo que, com base na massa de dados (Big Data), faz recomendações sobre a severidade da punição, o regime de uma instituição correcional ou a liberação antecipada. Os programadores argumentaram acertadamente que à tarde um juiz faminto pode suportar uma punição excessivamente dura, e um juiz bem alimentado, ao contrário, é muito brando. O AI deve adicionar cálculo frio a este procedimento. Mas descobriu-se que o COMPAS e todos os programas semelhantes são racistas: a IA tinha duas vezes mais chances de culpar erroneamente os afro-americanos pelas taxas de recaída do que os brancos (45% contra 23%). A IA geralmente considera os criminosos de pele clara como pessoas com baixo nível de risco, uma vez que são estatisticamente menos propensos a infringir a lei - portanto, as previsões para eles são mais otimistas. A este respeito, nos Estados Unidos, cada vez mais vozes são ouvidas sobre a abolição da IA na resolução de questões de fiança, sentença e libertação antecipada. Ao mesmo tempo, a justiça dos EUA não tem nada a ver com o código do programa desses sistemas - tudo é comprado de desenvolvedores terceirizados. Os sistemas de software Predpol, HunchLab e Series Finder operando nas ruas de muitas cidades ao redor do mundo já provaram estatisticamente sua eficácia: o crime está diminuindo, mas eles não estão isentos de preconceito racial. O mais interessante é que não sabemos quais outras "baratas" são costuradas nos cérebros artificiais desses sistemas, uma vez que muitos parâmetros da análise são classificados. Também há dúvidas de que os próprios desenvolvedores entendam como a IA toma certas decisões, quais parâmetros ela considera fundamentais. Situações semelhantes se desenvolvem não apenas na aplicação da lei e na justiça, mas também nas agências de recrutamento. Na maioria dos casos, a IA dá preferência à contratação de homens jovens, deixando de lado os candidatos mais fracos do sexo e da idade. É engraçado que os valores do Ocidente, que eles promovem com tanto zelo (igualdade de sexos e raças), sejam pisoteados pela última conquista ocidental - a inteligência artificial.
A conclusão de uma pequena excursão pela teoria e prática da IA sugere o seguinte. Uma coisa é quando nossos dados de redes sociais e outras fontes são massivamente processados para fins de marketing ou manipulação política, e outra coisa é quando a espada da justiça ou, pior ainda, o arsenal de segurança nacional é entregue à IA. O preço de uma decisão tendenciosa aumenta muitas vezes e algo precisa ser feito a respeito. Quem tiver sucesso nisso se tornará o verdadeiro governante do século XXI.
